![[Journée CST] Déploiement de l’IA dans un contexte broadcast : 2 études de cas](https://assets.pippa.io/shows/62a9eb68bb5fb1001203ca01/1725005319412-d39c1408-010d-40f3-b90b-8e701151627f.jpeg "[Journée CST] Déploiement de l’IA dans un contexte broadcast : 2 études de cas")
[Journée CST] Déploiement de l’IA dans un contexte broadcast : 2 études de cas
Description
Etude de cas #1 : IA Générative, suite au POC mené par Aski-Da
À travers la mise en place d’un POC visant à produire automatiquement des bulletins météo à l’aide de l’IA générative, Aski-da Taldea mesure les enjeux et les problématiques de ces workflows et expose les perspectives qui émergent.
- Les enjeux
- Présentation du POC
- Perspectives
Etude de cas #2 : IA et indexation automatique
L’INA s’est récemment engagé dans une démarche d’indexation automatique de tous ses contenus. Contrairement à l’indexation manuelle qui vise à documenter précisément certains contenus et faire l’impasse sur les autres, l’indexation automatique vise l’exhaustivité, et fonctionne par l’application successive de différents outils, comme la transcription, la segmentation, la reconnaissance faciale. Chacun de ces systèmes produit des milliards de métadonnées qui peuvent ensuite être interrogées par des moteurs de recherche qui tendent à évoluer vers des capacités d’analyse sémantique et multimodale.
Ces 2 études de cas étant précédées d’un petite intro sur l’IA dans un contexte broadcast.
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